[中國，深圳，2025年1月13日] 華為(wei) 舉(ju) 辦2025數據中心能源十大趨勢發布會(hui) ，華為(wei) 數據中心能源領域總裁堯權全麵解讀數據中心能源十大趨勢，為(wei) AI時代數據中心產(chan) 業(ye) 發展注入新動力，洞見變革，引領產(chan) 業(ye) 跨越式發展。

華為(wei) 數據中心能源領域總裁堯權發布2025數據中心能源十大趨勢

堯權表示，AI大模型技術持續革新，惠及千行百業(ye) ，數據中心從(cong) 通用算力到智能算力，服務器性能和功率大幅提升，千卡、萬(wan) 卡、十萬(wan) 卡集群建設成為(wei) 常態，數據中心產(chan) 業(ye) 迎來千載難逢的發展機遇，但同時也麵臨(lin) 安全性、高功率、電力需求大以及不確定性四大挑戰。

華為(wei) 基於(yu) 深刻洞察和長期實踐，圍繞安全可靠、彈性演進、綠色低碳三大核心價(jia) 值，發布2025數據中心能源十大趨勢，分享華為(wei) 對AI數據中心基礎設施的洞見和思考，旨在凝聚共識，打造高可靠算力底座，讓數字世界堅定運行。

趨勢1：安全可靠成為(wei) 智算DC的第一核心訴求

安全無小事，數據中心的建設，成本固然重要，但安全可靠才是重中之重。尤其在智算時代，AI設備價(jia) 值激增，故障域範圍持續擴大，安全可靠已成為(wei) 數據中心基礎設施第一核心訴求。數據中心的安全可靠不局限產(chan) 品自身，而要貫穿整個(ge) 數據中心全生命周期，涵蓋器件、產(chan) 品、架構、服務和運維等。低安全可靠的數據中心意味著更高的運營成本，高安全可靠才是真正低成本。

趨勢2：隔離式架構是保障算力設施安全的最優(you) 選擇

智算中心功率密度持續攀升，強電設備通常具備高電壓大電流的特性，保障其安全可靠運行尤為(wei) 關(guan) 鍵。數據中心強電設備優(you) 選室外拉遠部署，最大化保障業(ye) 務穩定運行。其次在主機房內(nei) 部署時，應與(yu) 主業(ye) 務隔離部署，且一定要規範化部署，全麵考慮耐火時長、水消防、事故通風、一鍵下電等要求，最大化降低業(ye) 務波及風險。

趨勢3：連續式製冷是智算高密場景的必要能力

AI時代，風液共存將是長期持續的過程，液冷是大勢所趨，連續式製冷成為(wei) 智算高密場景的必要能力。它包括兩(liang) 個(ge) 方麵，一是保障數據中心正常運行時製冷“0”中斷，二是發生異常情況時快速恢複製冷，全麵保障數據中心穩定運行。

趨勢4：AI將顯著提升DC運維主動安全

AI反哺數據中心，通過引入AI技術，實現數據中心掉電、起火、高溫等故障的精準預防，從(cong) 過去的被動響應向主動預測性維護轉變，提前識別潛在風險，做到防患於(yu) 未“燃”，顯著提升數據中心安全可靠性。

趨勢5：專(zhuan) 業(ye) 化服務是DC可靠運行的堅實保障

數據中心的使用壽命通常在10-15年，在其全生命周期裏，三分靠設備，七分靠維護，專(zhuan) 業(ye) 化服務是保障數據中心長期安全可靠運行的關(guan) 鍵因素。通過專(zhuan) 業(ye) 化部署，對數據中心交付進行全流程管控，部署不留任何隱患。同時，引入AI預測性維護，化被動為(wei) 主動，保障數據中心全生命周期安全可靠。

趨勢6：模塊化架構是應對AI DC需求不確定性的關(guan) 鍵

AI 數據中心需要確定性的模塊化架構來靈活應對未來需求的不確定性。模塊化架構通過機房標準化、功能模塊化和機電解耦化，實現核心子係統按需部署和彈性擴容，靈活適應未來業(ye) 務演進。以中國蕪湖數據中心為(wei) 例，采用模塊化架構，實現3個(ge) 月快速交付，也支持未來彈性擴容需求。

趨勢7：子係統預製化是AI DC快速交付的有效手段

預製化可以顯著提升生產(chan) 效率，數據中心從(cong) 全預製、半預製到子係統預製，更能匹配AI業(ye) 務彈性、快速上線需求。子係統預製化不是簡單組裝，而是將解決(jue) 方案產(chan) 品化，需要經過專(zhuan) 業(ye) 的設計、仿真、測試和自動化工裝等方式，全方位保障產(chan) 品交付質量，同時通過工廠預製、預調試，減少90%現場施工量，大幅縮短交付周期，為(wei) AI數據中心快速且高質量交付提供保障。

趨勢8：供電高效在AI DC的價(jia) 值日益凸顯

高密高算力場景帶來巨大的散熱挑戰，從(cong) 風冷到液冷，供電效率成為(wei) 影響能效的關(guan) 鍵因素。數據中心供電效率要從(cong) 關(guan) 注單機效率轉變為(wei) 關(guan) 注並機效率，再到關(guan) 注架構創新，實現整體(ti) 能效提升，如UPS采用S-ECO模式，實現99.1%超高效率和全模式間0ms切換。

趨勢9：AI將賦能DC綜合能效提升

AI技術有效提升供電能效和製冷能效，也能在L1&L2聯動發揮更大作用。在風液共存場景中，調優(you) 參數高達數百萬(wan) 種，調優(you) 複雜度指數級上升。要達到最優(you) 的製冷效果，可以借助AI能效調優(you) 技術替代傳(chuan) 統人工調優(you) 。AI技術的應用，讓數據中心更節能、能效更優(you) 。

趨勢10：算電協同將成為(wei) DC建設的新模式

AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力，數據中心耗電量持續增加，綠電直供將成為(wei) 數據中心高能耗破局之道。此外，數據中心作為(wei) 源網荷儲(chu) 的載荷環節，能與(yu) 電網聯動，通過調頻調峰提高出電率，同時根據AI訓練、推理需求進行負載靈活調度，實現綜合效率最優(you) 。未來，算電協同將成為(wei) 數據中心建設新模式，推動數據中心可持續發展。

站在AI時代浪潮的新起點，華為(wei) 數據中心能源將以質量為(wei) 帆，以技術創新為(wei) 槳，打造安全可靠、彈性演進、綠色低碳的智算中心解決(jue) 方案，助力客戶、夥(huo) 伴共贏智算機遇，讓每一瓦特承載更多算力，讓數字世界堅定運行。